Galirageの研究開発部門「Galirage Research」より、当社初の研究論文をarXivにて発表しました。
Galirage Researchでは、現場での実践的な課題に根ざした研究を推進することで、業務効率化や新たなAI活用の可能性を探求していきます。
今回発表した論文は、Excelファイル内のフローチャートに対して、Vision-Language Model（VLM）やLarge Language Model（LLM）を用いて、RAGをすると精度が低くなる課題について、OfficeファイルのXML化（および前処理）によるデータのエンリッチ化により、精度改善する可能性を示唆する内容となっています。
詳細は以下よりご確認いただけますと幸いです。
Overcoming Vision Language Model Challenges in Diagram...
▼ PR Timesの記事はこちら ▼